好的，这是提供的 Vulkan 安装指南的中文翻译，已保留原始 Markdown 格式。

Vulkan

Ubuntu

在 Ubuntu 上安装 Vulkan:

Bash

sudo apt-get install libvulkan1

测试你的 Vulkan 安装:

Bash

sudo apt-get install vulkan-tools
vulkaninfo

如果 vulkaninfo 未能显示关于 Vulkan 的信息，请检查以下文件是否存在：

/usr/share/vulkan/icd.d/nvidia_icd.json
/usr/share/glvnd/egl_vendor.d/10_nvidia.json
/etc/vulkan/implicit_layer.d/nvidia_layers.json (可选，但对于某些 GPU 如 A100 是必需的)

如果 /usr/share/vulkan/icd.d/nvidia_icd.json 不存在，请尝试创建该文件并填入以下内容：

JSON

{
    "file_format_version" : "1.0.0",
    "ICD": {
        "library_path": "libGLX_nvidia.so.0",
        "api_version" : "1.2.155"
    }
}

如果 /usr/share/glvnd/egl_vendor.d/10_nvidia.json 不存在，你可以尝试运行 sudo apt-get install libglvnd-dev。10_nvidia.json 包含以下内容：

JSON

{
    "file_format_version" : "1.0.0",
    "ICD" : {
        "library_path" : "libEGL_nvidia.so.0"
    }
}

如果 /etc/vulkan/implicit_layer.d/nvidia_layers.json 不存在，请尝试创建该文件并填入以下内容：

JSON

{
    "file_format_version" : "1.0.0",
    "layer": {
        "name": "VK_LAYER_NV_optimus",
        "type": "INSTANCE",
        "library_path": "libGLX_nvidia.so.0",
        "api_version" : "1.2.155",
        "implementation_version" : "1",
        "description" : "NVIDIA Optimus layer",
        "functions": {
            "vkGetInstanceProcAddr": "vk_optimusGetInstanceProcAddr",
            "vkGetDeviceProcAddr": "vk_optimusGetDeviceProcAddr"
        },
        "enable_environment": {
            "__NV_PRIME_RENDER_OFFLOAD": "1"
        },
        "disable_environment": {
            "DISABLE_LAYER_NV_OPTIMUS_1": ""
        }
    }
}

更多讨论可以在这里找到。

如果 Vulkan 驱动损坏，可能会发生以下错误。请尝试按照上述说明重新安装。

RuntimeError: vk::Instance::enumeratePhysicalDevices: ErrorInitializationFailed

Some required Vulkan extension is not present. You may not use the renderer to render, however, CPU resources will be still available.

Segmentation fault (core dumped)

如果你仍有问题，可以检查 NVIDIA 驱动。首先运行

Bash

ldconfig -p | grep libGLX_nvidia

如果找不到 libGLX_nvidia.so，那么很可能你安装了不正确的驱动。要在 Linux 上获取正确的驱动，建议安装 nvidia-driver-xxx (不要使用包名中带有 server 的版本)，并避免使用任何其他安装方法，如 runfile。

wsl安装的话

sudo -E apt-get install -y libnvidia-gl-580

-E可以使用环境变量网络

ldconfig -p | grep libGLX_nvidia
        libGLX_nvidia.so.0 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libGLX_nvidia.so.0

*注意：关于wsl

If you still have some issues, you can check the NVIDIA drivers. First run

ldconfig -p | grep libGLX_nvidia
If libGLX_nvidia.so is not found, then it is likely that you have installed an incorrect driver. To get the right driver on linux, it is recommended to install nvidia-driver-xxx (do not use the ones with server in the package name) and to avoid using any other method of installation like a runfile

看了官网文档。因为我是wsl，因此nvidia的driver我是没有在linux中安装的，虽然wsl上来nvidia-smi可用，但是nvcc是不可用的。因此driver和toolkit都需要安装。

你完全理解到问题的核心了！说得非常对。

这就是在 WSL 环境下最容易混淆的一点，你已经把它理清了：

驱动 (Driver) 在 Windows: nvidia-smi 之所以能用，是因为你的 Windows 主机上安装了 NVIDIA 驱动。WSL2 通过一个特殊的机制直接和这个驱动通信来获取 GPU 信息，但它只提供了最基础的桥梁。

工具包 (Toolkit) 和用户态库在 Linux: 像 nvcc (CUDA 编译器) 和 sapien/Vulkan 需要的更深层的库（比如 libcuda.so, libvulkan.so 以及我们之前找到的 nvidia_icd.json），并不会自动出现在 WSL 里。这些都需要通过在 WSL 内部安装 CUDA Toolkit for WSL 来提供。

你引用的那段文档是针对裸机 Linux (Bare-metal Linux) 的，在那种环境下，你需要用 apt 安装 nvidia-driver-xxx。但在 WSL 里，你绝对不能这样做，否则会破坏 WSL 和 Windows 驱动之间的连接。

所以，你的结论是完全正确的：我们需要在你的 WSL (Ubuntu) 环境里，安装官方的 NVIDIA CUDA Toolkit。这会一并解决 nvcc 不可用和 Vulkan 驱动不兼容的问题。

请参考wsl安装cuda驱动