我就是想玩玩librephotos的人脸识别，看看识别的准不准，能不能把照片精准分类。
没想到识别的还挺准的，这真的有点出乎我的意料。。
这里先把程序部署起来，后面再详细说一下我测试人脸识别的过程。
这个程序也比较吃配置，尤其是扫描照片入库和做人脸识别的时候，建议最低2c4g的配置吧，我是在甲骨文的arm上部署的，系统是oraclelinux8。
需要用到docker/docker-compose/nginx/certbot等软件，可以参考这里先安装一下，这里就不重复写同样的步骤了：
> PhotoPrism：功能强大的开源照片管理程序
克隆官方的docker存储库：
git clone https://github.com/LibrePhotos/librephotos-docker.git
cd librephotos-docker复制一份配置文件并编辑：
cp librephotos.env .env
nano .env需要改动如下列出的配置项：
userName=imlala // 管理员用户名
userPass=password // 管理员密码
adminEmail=imlala@example.com // 管理员邮箱
shhhhKey=12345 // 随机密钥
timeZone=Asia/Shanghai // 时区
httpPort=3000 // 暴露的服务端口
dbName=librephotos // 数据库名
dbUser=docker // 数据库用户
dbPass=password // 数据库用户密码
gunniWorkers=4 // 工人数量
HEAVYWEIGHT_PROCESS=4 // 多线程扫描启动即可：
docker-compose -f docker-compose.arm.yml up -d[可选]配置反向代理，新建站点配置文件：
sudo nano /etc/nginx/conf.d/librephotos.conf写入如下配置：
server {
listen 80;
server_name librephotos.233.fi;
client_max_body_size 0;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}签发ssl证书：
sudo certbot --nginx下面就到了好玩的人脸识别环节了。。
我先分别传了两个妹子的几张照片，并手动把照片做了标记：
接下来我又传了这两个妹子的几张照片另外又加了一个妹子的照片：
然后开始分类，可以看到结果非常牛批，后面传的照片全部都正确分类了：
额外加的另一张照片分类也很准，并没有分类到之前的相册内：
