你有没有过这种经历:打开 Claude Code 或者 Cursor,对 AI 说"帮我写个用户登录功能",然后眼睁睁看着它噼里啪啦一顿输出,代码堆了几百行。

你仔细一看——登录逻辑是对的,但密码存储用的是明文,session 处理有问题,还"贴心"地加了一堆你根本不需要的功能。

你让它改,它改完又引入了新 bug。

这不是 AI 不够聪明。是你没有明确的告诉它要做什么和怎么做。

痛点:我们都在假装"Vibe Coding"很美好

老实说,我也是从那个阶段过来的。

一开始觉得 Vibe Coding 编程就是未来——动动嘴皮子,代码自己就出来了。爽了一段时间后发现:AI 写的代码质量,完全取决于你提需求的方式。

大多数人(包括我)提需求的方式是这样的:

  • "帮我写个电商后端"
  • "加个搜索功能"
  • "这个接口要能处理高并发"

然后 AI 就按它理解的去做了。它理解的可能和你想要的完全不是一回事。

更糟糕的是,你很难意识到 AI 已经开始跑偏。等发现的时候,代码已经写了一堆,牵一发动全身,改都不知道从哪改起。

所以我们开始用 AI 编程,其实还是在"边想边写"——只不过把"自己写"换成了"让 AI 写"。本质没变,效率提升也有限,心智负担却变得越来越重。

价值承诺

这篇文章会告诉你两个工具怎么解决这个问题的:Superpowers 和 OpenSpec。

它们代表了两种不同的思路,但都指向同一个核心——在让 AI 写代码之前,先让 AI 理解你要做什么。

读完你会知道:

  1. 这两个工具分别是什么
  1. 它们的核心区别是什么
  1. 你应该选哪个

一、Superpowers:把"规范"刻进 AI 的肌肉记忆

Superpowers 的核心理念很简单:让 AI 在动手之前,先停下来问你"你到底想做什么"。

它不是让你写文档,而是通过一套"技能系统"(Skills)来约束 AI 的行为。

当你对 AI 说"帮我实现用户管理模块",Superpowers 不会直接跳进去写代码。它会先激活一个叫 brainstorming 的技能,开始用苏格拉底式提问来厘清你的需求:

  • "用户管理的核心场景是什么?"
  • "需要支持哪些操作?"
  • "有什么特殊的边界条件?"

你没想清楚之前,AI 不会动手。

等你回答完问题,确认了设计方向,AI 会生成一份详细到可以执行的计划。每个任务 2-5 分钟,包含文件路径、代码片段、验证步骤。

然后是 subagent-driven-development:AI 会派生子代理来并行处理任务,每个任务完成后都会经过两层审查——先检查是否符合规格,再检查代码质量。

整个流程强制的,不是建议。

Superpowers 还特别强调 TDD(测试驱动开发)。在你写任何功能代码之前,必须先写测试。没有测试的代码不允许提交。

听起来很麻烦对吧?

但实测下来,用 Superpowers + Claude Code,AI 可以连续工作两三个小时,产出的代码质量稳定,不会突然冒出莫名其妙的功能。

适合你如果:

  • 你经常发现 AI 写的东西不是你要的
  • 你希望 AI 写代码之前先跟你确认
  • 你追求代码质量和可维护性
  • 你用 Claude Code 或 Cursor

Superpowers 安装方式

在 Cluade Code 中安装 Superpowers

Claude Code 用户可以直接从插件市场安装,Cursor 用户也有一键安装选项。实际上提供的是一系列 Skills,所有主流 AI 编程工具都支持。

# 添加插件市场
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace

# 安装插件
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace

# 更新插件
/plugin update superpowers

在 Cursor 中安装 Superpowers

/add-plugin superpowers

在 OpenCode 中安装 Superpowers

直接在对话框中告诉 AI:

Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md

适合所有主流AI编程工具的安装方法

由于 Superpowers 本身由一系列 Skills 组成,故可直接使用 skills 工具辅助安装它。

# 执行命令
npx skills add obra/superpowers
# 接着按提示选择所有 Skills、选择你使用的 AI 编程工具

扩展参考:

  • obra/superpowers 官方仓库
  • Superpowers 中文增强版
  • Superpowers 中文学习文档
  • Superpowers 实战指南:7 步流程 + 14 个技能 + 3 条铁律,搭建让 AI 编程更稳、更守规矩的工作流

二、OpenSpec:轻量到几乎感觉不到它的存在

如果说 Superpowers 是一套完整的开发规范,OpenSpec 更像是一个聪明的工作文件夹。

OpenSpec 的核心概念是 Artifact(产物)——每次你想做一件事,它会帮你创建一个变更文件夹:

openspec/changes/add-comment-feature/
├── proposal.md      # 为什么做这件事
├── specs/           # 具体的需求规格
├── design.md        # 技术设计方案
└── tasks.md         # 实施任务清单

使用方法很简单,通过 /opsx:propose "我想加个深色模式" 这样的一系列命令,AI 会自动帮你生成这一切。

OpenSpec 的设计哲学是:

流体不僵硬,迭代不瀑布,简单不复杂

它没有强制的工作阶段,你可以随时修改任何 Artifact。规格写了一半想改?直接改,不用重新走流程。

适合你如果:

  • 你想要规划的好处,但不想被流程束缚
  • 你的项目较小或处于探索阶段
  • 你喜欢随时调整计划
  • 你用多种 AI 编码工具

OpenSpec 安装方式

OpenSpec 提供了 openspec CLI 工具以辅助使用。由于其核心能力也是通过一系列 Skills 实现的,故同样支持所有主流 AI 编程工具(20+)。

快速安装用起来:

# 通过 npm 全局安装
npm install -g @fission-ai/openspec@latest
# 进入你的项目
cd your-project
# 初始化它
openspec init

扩展参考:

  • 轻量级 SDD 开发工具 OpenSpec 实用入门指南
  • 规格驱动开发(SDD)、Spec‑Kit 与 OpenSpec 在 Cursor 中的应用实践
  • Openspec 中文文档

三、Superpowers vs OpenSpec:关键区别

维度SuperpowersOpenSpec
规范程度强制流程,每个阶段必须完成才能进入下一阶段轻量灵活,随时可调整
工作方式通过 Skills 系统引导 AI 行为通过 Artifact 文件结构组织变更
TDD 要求强制测试驱动,不写测试不让你提交代码不强制,没有硬性要求
AI 自主性子代理驱动开发,可以长时间自主工作依赖你选择的 AI 模型和工具
学习曲线较陡,需要理解 Skills 系统平缓,命令简单直观
适用场景大型项目、追求工程质量小型项目、快速迭代

四、如何选择?

选 Superpowers 如果:

  • 你的项目复杂度高,需要强规范
  • 你对 TDD 有执念或者团队要求
  • 你希望 AI 能长时间自主工作
  • 你用 Claude Code 或者 Cursor

选 OpenSpec 如果:

  • 你想要轻量级的变更管理
  • 你不喜欢被流程束缚
  • 你的项目较小或处于探索阶段
  • 你用多种 AI 编码工具

其实你也可以两个都用。 OpenSpec 负责变更结构,Superpowers 负责具体实施 —— 一个管方向,一个管执行。两者的哲学是互补的。

金句提炼

  • AI 编程的本质问题不是"AI 不会写代码",是你没告诉它要写什么代码。
  • 先想后做不是为了限制 AI,是为了让你掌控 AI 的输出。
  • Superpowers 告诉你"必须怎么做",OpenSpec 告诉你"可以怎么做"——两种思路都能解决问题。
  • 规范不是负担,是让你和 AI 高效协作的契约。
  • 选择工具的本质是选择一种工作方式:你是想要被约束,还是想要灵活性?

立刻能做的事

现在关掉这篇文章,打开你的 AI 编码工具(Claude Code、Cursor 或者随便哪个),分别安装上 Supperpowers 和 OpenSpec 工具,试试看"先描述你要做什么,再让它实现"。

在你让它写任何代码之前,先问它一个问题:

"/opsx:propose 如果我要实现一个用户登录模块,我们需要先讨论哪些东西?"

看看 AI 的回答。

你可能会发现——AI 不是不够聪明,是你之前没给它足够的时间思考。