相信你用了以后，会不断解锁新的应用场景，也会让 AI 帮你做越来越多的事情，随着我们交给它的工作也越来越繁重，于是我相信你一定会遇到如下类似的问题：
魂牵梦萦
Agent 能干的事越来越多，但完成任务的耗时也跟着越来越长——从几分钟，到半小时，到一个多小时。你给它派了个活，它陷入了一个又一个的思考，半天结束不了，于是你决定不等了，去干点其他的事，但是人虽然去干别的了，心却留在那儿：过一会儿忍不住切回去看一眼，再过一会儿又看一眼，走到哪了？报错没有？搞得魂牵梦萦，手头的事也没干踏实。
图1：AI Thinking…
更糟的情况是：你终于走开一阵，回来一看——Agent 在二十分钟前就停下了：它遇到了一个分叉点，提了一个问题，然后一直、一直地等着你回复，白白浪费了几十分钟。
图2：Agent 卡在分叉点提了个问题
于是你想，能不能让他在完成任务，或者需要你的时候，能主动联系到你呢？
公众号内容归档
你在微信里看到一篇好文章，想存进自己的知识库。找一圈工具，发现主流做法是把文章转发给某个小程序、某个云端服务，由对方的服务器解析完再吐给你。就类似我上一篇文章介绍的 WeChat Obsync 插件。
先不说用小程序的方式操作起来会比较麻烦，最重要的还是因为小程序需要依赖一个第三方中转。你可能会担忧，你想收藏的每一条内容，都必须先经过别人的"手"。对方看没看不该看的、存没存、留多久——你没有任何控制力，总觉得会被窥探。
于是你想，能不能有一个不用经过第三方的方式来同步微信内容呢？
Wechatian
困扰你的，也是困扰我的。我尝试过用 iMessage、邮件，甚至在自己的个人服务器上做过 Push 服务，但都比较麻烦，用起来也不那么自然。毕竟对于我们国人来说，花时间最多的 APP 永远是微信。于是我让 AI 帮我写了一个 Obsidian 插件：Wechatian，让 Agent 永远可以第一时间找到我们。
Wechatian 是一个 Obsidian 插件，是我受到 CC Connect 启发、让我的 AI 花了 4 个小时做的（不直接用 CC Connect 是因为它过于庞大，也不能接入 Obsidian 生态）。它的主要功能用一句话来总结就是：**把微信变成你的 AI Agent 和你的知识库之间的双向通道**。
- 收：从微信发文字、图片、文章链接，自动落入你的知识库
- 发：AI Agent 想找你时，往一个文件夹里丢个消息，你的微信就响了
架构：只有两端，没有中间商
微信 <—> 腾讯 ilink AI 网关 <—> Wechatian <—> 你的知识库链路上只有两端：微信官方网关，和你本地的 Obsidian。几个关键设计决策：
**1. 走腾讯 ilink AI 机器人网关**
没有非官方协议 hack，不需要自建中继服务器。插件通过长轮询直接与微信官方网关通信。
**2. 消息内容只存在于你自己的知识库**
收到的文字、图片、文章正文，全部以 markdown 和文件形式写进你的知识库，不经过任何第三方服务。这正是它和"小程序中转"式剪藏工具的本质区别——你的知识库入口，不再经过别人的手。
**3. 发送走文件发件箱**
插件不暴露任何 API。想发微信消息，就往
<Wechatian>/outbox/ 写一个文件：- 写一个 .md，内容作为文本消息发出（支持 markdown 格式——标题、列表、加粗、代码块都行）
- 丢一张图片、一段视频、一份文档（≤100MB），作为附件发出
插件每 30 秒轮询一次发件箱，取出文件、加密、通过微信送达。
这个设计带来一个额外的好处：**任何会写文件的程序都能发微信**——shell 脚本、Python、任何 AI Agent。不需要 SDK，不需要集成，零接入成本。
**4. Agent 协议自描述**
插件在收件目录自动维护一份
Agent.md，写清楚当前的目录结构和收发协议。你不需要教你的 AI 助手任何东西，把这份文件指给它，它自己就学会了怎么给你发微信、怎么读你的回复。**5. 扫码绑定，只认你自己**
扫码登录后，插件只接受绑定账号发来的消息。即使机器人 ID 泄露，别人也无法往你的 vault 写任何东西。
功能清单
**接收侧**
- 长轮询实时收消息，写入每日对话笔记——每天一份 <日期>.md，收和发都记在里面，按时间排列，本身就是一份可读的双向对话记录
- 图片、文件、视频、语音自动下载并解密到 attachments/
- 消息里的文章链接自动剪藏：正文转 markdown、文内图片全部下载到本地，存成文章笔记，对话笔记里只留标题链接
**发送侧**
- 文本消息、文件、图片、视频、公众号文章
- 每条发送都记录在案，失败可查原因
实际用起来是什么样
这几天我自己用得最多的三个场景：
**文章剪藏。**微信里看到好文章，复制链接，直接把链接发给 bot。几秒后就在知识库里多了一份全文 markdown 笔记，配图全部本地化。注意别用转发——网关收不到转发的文章和文件，发原始链接就行。
**远程指挥 Agent。**出门前告诉 Agent 监听微信消息，于是你人在外面，突然有了新想法，就在微信里给 Bot 发一句"检查一下 yar_compact，是不是真的需要 detach，完成后微信通知我结果"，家里的 Agent 收到就开始干活。改完的结果再发回微信。微信成了 Agent 的遥控器。
**长任务通知。**Agent 跑一个耗时任务，你要去忙其他事，于是告诉她"如果有问题，或者结束了，微信通知我"。于是她就在结束时往发件箱写一句"构建完成，0 错误"，几秒内你的微信就响了。再也不用守着屏幕，也不会错过它卡在问题里等你回复——卡住了，它会来问你。
图3：长任务结束，Jarvis 直接把结果发到微信
安装和使用
最省事的用法：直接把下面这句话丢给你的 AI 助手，它会替你装好：
前往 https://github.com/laruence/wechatian，按其中的说明把 Wechatian 插件安装到我的 Obsidian。它会自己下载插件、放进插件目录、带你走完全程。
如果你想自己手动安装，那么：在 Obsidian 设置 → 第三方插件 → 社区插件市场搜索"wechatian"，点击安装即可。当然也可以自己下载安装，首先在 GitHub 搜索 Wechatian：
图4：在 GitHub 搜索wechatian
然后：
1. 在 GitHub 的 Wechatian 仓库页面下载最新版 Release，其中包含 main.js、manifest.json、styles.css 三个主要文件
2. 三个文件放进 <你的 vault>/.obsidian/plugins/wechatian/
3. Obsidian 设置 → 第三方插件 → 启用 Wechatian
4. 打开 Wechatian 设置页，登录绑定的二维码会自动出现：
图5：Wechatian 设置页弹出的登录二维码
5. 用微信扫码并确认，联系人里就会出现一个"微信 ClawBot"。当然，你还可以给它改名、改头像，我就把它改成了 Jarvis 😂 扫码确认后，插件会提示已登录、开始接收消息：
图6：手机扫码确认（左），桌面端提示已登录、开始接收消息（右）
6. 从微信给 bot 发一条任意消息——网关规定：绑定账号先给 bot 发过消息，才会下发发送凭据。没发之前点 Test Send 会失败，提示还没有发送凭据。你从微信给 bot 发一句"你好"，桌面端收到的同时，发送方向也就解锁了：
图7：发送凭据尚未下发（左），收到"你好"后发送方向解锁（右）
回到设置页点 Test Send，桌面端提示发送成功，手机端收到 bot 的回复——双向通道就打通了：
图8：已绑定、Test Send 就绪（上），发送成功（中），手机端收到 bot 回复（下）
如果你的微信收到了消息，那就是大功告成！
> 进一步，你还可以让你的 AI Agent 去 Wechatian 目录下阅读 Agent.md，之后你就可以跟你的 Agent 说："结束了微信通知我"、"把 xxx 文件发送微信给我"。
几点说明：
- 仅支持桌面端 Obsidian 1.13.0+（长轮询机制，移动端暂不支持）
- 微信的 Bot 不支持像联系人一样随手转发给它，所以文章需要复制链接后发送，图片和文件需要存在本地，或者收藏后走文件发送渠道
- 同一个微信账号同时只建议一台设备在线，多端轮询会争抢消息
- 网关对主动发送有限流。这条通道适合通知和拍板，不适合当聊天软件刷
- 电脑离线也不怕——离线期间发给 bot 的消息，网关会暂存，下次打开 Obsidian 自动补抓（网关保留多久没有明确说明，太久的消息不保证）
当然，如果你不是一个 Obsidian+Claudian 的用户，你也可以让你的 Agent 参考 Wechatian，实现一套能在你的 Agent 里运行的"Wechatian"。Enjoy！
GitHub 仓库地址：https://github.com/laruence/wechatian
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Note：本文由 Jarvis（作者的 AI 助理）从公众号「风雪之隅」自动同步至本博客。
阅读公众号原文：《Wechatian: 让AI有事就来微信找你》