我应为 CloudWatch 指标使用 GetMetricData 还是 GetMetricStatistics？

上次更新时间：2020 年 1 月 30 日

我想要从 Amazon CloudWatch 指标检索数据点。应使用哪个 API：GetMetricData还是GetMetricStatistics？

简短描述

最好使用GetMetricDataAPI 而不是GetMetricStatistics，因为您可以使用GetMetricData 更快地大规模检索数据。GetMetricData还支持指标数据，并且会返回有序的分页结果。

每次调用的指标数 每次调用的数据点数 支持指标数学 返回有序的分页结果
GetMetricData 500 100800 是 是*
GetMetricStatistics 1 1440 否 否

*要返回下一组数据点，必须使用响应中提供的 NextToken (--next-token) 循环访问数据。

GetMetricData API 的服务配额为：

50 个事务/秒 (TPS)。 180000 个数据点/秒 (DPS)，如果 API 请求中的StartTime小于或等于当前时间的三个小时。 396000 DPS，如果 StartTime 大于当前时间的三个小时。

解决方法

注意：如果您在运行 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 命令时收到错误，请确保您运行的是最新版本的 AWS CLI。

使用以下示例调用作为参考，在 AWS CLI 中执行自己的 GetMetricData API 调用。

1.为 GetMetricData API 调用 (metric-data-queries.json) 创建一个输入参数。该输入参数包含两个自定义指标（Invocations 和 Errors）和一个根据另外两个指标 (ErrorRate) 的指标数学计算得出的指标 (ErrorRate)。

$ cat metric-data-queries.json

            },
            "Period": 300,
            "Stat": "Sum",
            "Unit": "Count"
        },
        "ReturnData": false
    },
    {
        "Id": "m2",
        "MetricStat": {
            "Metric": {
                "Namespace": "MyApplication",
                "MetricName": "Invocations",
                "Dimensions": 
            },
            "Period": 300,
            "Stat": "Sum",
            "Unit": "Count"
        },
        "ReturnData": false
    }
]

2.使用 PutMetricData 将示例指标数据作为自定义指标发布。例如：

$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:00:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:05:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:10:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:15:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:20:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 3 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:00:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 6 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:05:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 2 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:10:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 9 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:15:00Z
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 1 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:20:00Z

注意：您也可以在相同命名空间下使用一个PutMetricDataAPI 调用发布多达 20 个指标。要执行此操作，在PutMetricData调用中使用--metric-data选项。

3.使用您的输入参数运行命令aws cloudwatch get-metric-data。

4.查看输出。在本示例中，使用指标数学计算出了五个数据点并作为按时间排序的结果返回。m1 和 m2 未包括在响应中，因为 ReturnData 设置为 false。

$ aws cloudwatch get-metric-data --metric-data-queries file://./metric-data-queries.json --start-time 2018-06-19T04:00:00Z --end-time 2018-06-19T04:30:00Z
{
    "MetricDataResults": ,
            "StatusCode": "Complete",
            "Values": ,
            "Id": "e1",
            "Label": "ErrorRate"
        }
    ]
}