让ai调研生成的了一份中美大模型可用的算力卡数量表格，差距挺大。字节和阿里还好，deepseek glm kimi卡少的很，

模型名
公司名称
算力卡数量（万张）
备注

Gemini
Google
100–200
只算 Gemini/DeepMind 可用部分

Claude
Anthropic
180-300
以租用为主；已使用超过 100 万颗 Trainium2，2026 年接入最多 100 万颗 TPU v7；2025 年底约 119 万 H100e

GPT
OpenAI
200-300
几乎全部为租用算力（微软、Oracle、CoreWeave）；2025 年底约 174 万 H100e；2026 年规划总算力 7GW 以上

Grok
xAI（SpaceXAI）
110-144
Colossus 1 和 Colossus 2 均为自建；2026 年 9 月约有 110 万颗 GB200/GB300，年底目标 144 万颗

Muse
Meta
150-250
以自有算力为主；2026Q1 中位约 154 万颗、约 240 万 H100e；1GW 级 Prometheus 集群于 2026 年上线

豆包/Seed
字节跳动
100-150
2025 年报道约 100 万颗；2026 年 AI 资本开支约 1600 亿元，国产卡占比目标为 50%

通义千问 Qwen
阿里巴巴
100-150
NVIDIA 存量约 100 万颗；平头哥自研 GPU 累计交付 47 万颗

混元 Hunyuan
腾讯
60-100
NVIDIA 存量约 40 万颗，2025 年新增采购约 40 万颗；其余为国产卡及租赁算力

DeepSeek
DeepSeek（幻方）
6-22
现有约 6 万颗 NVIDIA 卡；另有至少 16 万颗昇腾 950DT 订单，2026-2027 年部署

GLM
智谱 AI
5-10
运营多个万卡级国产集群，以昇腾为主，部分为租赁算力

Kimi
月之暗面
2-5
约 2 万颗 Hopper（经阿里算力协议）；K3 发布后推理算力紧张并持续扩容