缺失值观察与处理 缺失值观察 info() 对一个dataframe对象来说,我们可以使用 info()方法,查看对象的统计信息 例如 #加载数据train.csv df = pd.read_csv('train.csv') #...
动手学数据分析 第二章 数据清洗,特征处理和数据可视化
Docker学习(8)-容器监控
在容器中，通常可以通过执行命令或利用第三方工具，获取当前容器中的数据并将数据呈现给用户。安装完成的Docker自带一些用于监控容器的子命令，这是Docker开发者为用户...
Docker学习(9)-企业级容器管理平台kubernetes(k8s)介绍
为什么需要 Kubernetes，它能做什么？ 容器是打包和运行应用程序的好方式。在生产环境中， 你需要管理运行着应用程序的容器，并确保服务不会下线。 例如，如果一个容器...
Docker学习(10)-Kubeadm方式部署Kubernetes(K8s)集群1.27.0版本
一.集群规划 环境规划： pod网段：10.244.0.0/16 service网段：10.10.0.0/16 注意： pod和service网段不可冲突，如果冲突会导致K8S集群安装失败。 需要三台虚拟机,搭载...
动手学数据分析 第三章模型搭建和评估
经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。 那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)–第一节 书生·浦语大模型全链路开源体系
背景 首先,随着AI领域的发展,大模型逐渐成为发展通用人工智能的重要途经 而书生·浦语大模型也从2023年开始逐步推动其大模型的开源 目前最新的书生·浦语2.0版本: InternL...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)–第二节 轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo
1 趣味 Demo 任务列表 本节课可以让同学们实践 4 个主要内容，分别是： 部署 InternLM2-Chat-1.8B 模型进行智能对话 部署实战营优秀作品 八戒-Chat-1.8B 模型 通过 Inte...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)–第三节 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库
笔记篇 0 RAG 概述 RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知...
llm-universe-第一节
项目地址:https://github.com/datawhalechina/llm-universe 参考官方wiki开通一个阿里云服务器 接下来的前提是你已使用vscode连接到了服务器 一、使用说明 这里我们详细...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)-第四节 XTuner 微调个人小助手认知及多模态
书生·浦语大模型 实战营(第二期)-第四节 XTuner 微调个人小助手认知及多模态 一, XTuner 微调个人小助手认知章节 在本章中讲一步步带领大家体验如何利用 XTuner 完成个...
