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动手学数据分析 第二章 数据清洗,特征处理和数据可视化
缺失值观察与处理 缺失值观察 info() 对一个dataframe对象来说,我们可以使用 info()方法,查看对象的统计信息 例如 #加载数据train.csv df = pd.read_csv('train.csv') #...
2026-09-27
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动手学数据分析 第三章模型搭建和评估
经过前面的两章的知识点的学习,我可以对数数据的本身进行处理,比如数据本身的增删查补,还可以做必要的清洗工作。 那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。...
2026-09-27
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